人工智能各学派认知观

目前人工智能的主要学派有下列3家：

• 符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychlogism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。
• 连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络之间的连接机制与学习算法。
• 行为主义(actionism)，又称进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。 

人工智能各学派的认知观

• 符号主义

符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展；到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT(逻辑理论家)，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

• 连接主义

连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模拟人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。

• 行为主义

行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦克洛(McCloe)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。